关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！作者简介：魔都技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。负责：中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。参考：编程严选网1背景在视频推荐场景：让新启用的视频尽可能快的触达用户，对新闻类内容尤为关键快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量这两点对索引先验数据和后验数据的延迟都高要求。下文介绍视频推荐的索引构建方案。先验数据：视频创建时就
如何在Unity中无缝衔接播放视频，避免卡顿问题描述**解决方案概览**实现步骤**1.准备工作****2.视频播放控制器**初始化视频播放器预加载视频**举例说明****技术实现**细节提醒**1.准备UI元素****2.添加和配置VideoPlayer****3.创建RenderTexture****4.绑定脚本与UI元素****5.控制视频播放****小提示**问题描述在Unity项目中，视频播放是一个常见且有力的功能，它可以为我们的游戏或应用带来生动的视觉体验。然而，当我们尝试连续播放多个视频片段时，可能会遇到视频切换时的卡顿问题，这会影响用户体验。这种卡顿通常是由于视频从硬盘到内存的
Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。Sora：OpenAI引领AI视频新时代一、技术解析：深度学习与自然语言的融合Sora，作为OpenAI推出的首个AI视频模型，其技术架构与算法原理均站在了行业前沿。Sora的核心在于深度学习和自然语言处理技术的完美结合。通过大量的视频数据训练，模型能够学习到视频内容的本质特征，再结合自然语言处理技术，实
目录1、前言免责声明2、相关方案推荐本博已有的SDI编解码方案本方案的SDI接收转HDMI输出应用本方案的SDI接收+纯verilog图像缩放+纯verilog多路视频拼接应用本方案的SDI接收+HLS图像缩放+HLS多路视频拼接应用本方案的SDI接收+OSD多路视频融合叠加应用本方案的SDI接收+HLS多路视频融合叠加应用本方案的SDI接收+GTX8b/10b编解码SFP光口传输FPGA的SDI视频编解码项目培训3、详细设计方案设计原理框图SDI相机GS2971BT1120转RGB纯verilog图像缩放模块详解纯verilog图像缩放模块使用HLS图像缩放详解图像缓存HDMI输出工程4--
博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌🍅文末获取源码联系🍅👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍1.2开发技术2、系统功能设计结构图3、功能截图3.1管理员模块3.2物业管理模块3.3业主模块 3.4维修员模块4、数据库表结构设计5、关键代码5.1物业管理Controller模块 5.2物业管理Service模块 5.3物业管理Servic
前言刚才看了一个视频系列教程，很短，但收获很大，毕竟是一手知识来源，吴恩达大神亲自讲解，他说的话，我都信。这里写个笔记，顺便把知识点实践一下。视频可以去B站上搜索吴恩达prompt，视频是全英文的，但是有字幕，内容也很简单基础，适合入门学习。大模型prompt编写基本原则原则一：给出清晰明确的指示技巧1：明确文本引用，防止需要引用的文本被当成指令去执行：通过加冒号，再给文本加上双引号，明确要操作的文本技巧2：格式化输出结果，方便查看，方便编程处理。技巧3：针对异常情况处理，明确输出要求技巧4：给出少量训练数据，让其仿照着写原则二：让模型思考更长的时间技巧1：给出任务列表技巧2：避免模型匆匆做出
文章目录一、argparse模块1.定义2.讲解二、读取、处理、保存图片1.读取图片2.灰度处理3.保存图片三、读取摄像头、视频文件1.从摄像头读取2.从视频文件读取视频内容3.保存从摄像头读取的视频一、argparse模块1.定义（1）argparse模块使编写用户友好的命令行接口变得容易。（2）程序定义了它需要的参数，而argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数。（3）argparse模块还会自动生成帮助和使用消息，并在用户给程序提供无效参数时发出错误信息。2.讲解importargparse#导入库parser=argparse.ArgumentParser()#获取所有
SDXL-Lightning-节跳动开发一个快速的文本到图像生成模型SDXL-Lightning是字节跳动开发一个快速的文本到图像生成模型，能够在几个步骤内生成高质量的1024像素图像。该模型发布用于研究目的，可以从stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0中提取模型。SDXL-Lightning提供了1步、2步、4步和8步不同训练步数的模型。其中2步、4步和8步模型的生成质量非常出色，而1步模型则更多用于实验目的。https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-LightningGemma开放模型-Google推出的一系列负责
文章目录一、预先准备1.前提2.主要思路3.准备工具二、视频转换实战2.1.软件下载2.2.TS转MP4工具2.3.操作流程一、预先准备1.前提如果已经买了课程，是可以下载的，并且腾讯课堂APP里就有下载功能。2.主要思路在APP上下载视频缓存到手机本地存储（文件管理）手机连接电脑，把缓存文件传到电脑上用软件把不能播放的缓存文件转成可以播放的视频（格式转换）3.准备工具演示手机系统安卓1，一个安卓手机（建议安卓手机）2，一台电脑，要WIN10系统或者WIN11系统3，m3u8.sqlite转ts视频~转换工具4，电脑里的视频播放软件（腾讯课堂、爱奇艺、暴风影音等）二、视频转换实战2.1.软件下
HTML5视频/音频参考手册https://www.w3school.com.cn/html5/html5_ref_audio_video_dom.asp本文主要依靠HTML5api，所有用的HTML5api的使用和各项信息请参考以上链接！如果你打算参考本文，这里所用的视频什么的请自行准备。这里仅建议初学者参考。因为主要依靠HTML5的api，所有也没什么好说的，关于api的使用方法在上面的链接里讲的已经非常清楚了（视频相关事件在上面的链接里有讲）进度条什么的主要用到mousedown、mousemove和mouseup事件，offsetWidth、offsetLeft等属性，HTML结构就是
